各个液冷形式根据服务器的适配、冷却液的类别、液冷的工作温度等等因素，液冷数据中心工程技术也相对有所不同。目前各技术路线下的工程技术均在发展、定型的过程之中，目前还没有一个业界公认的完美的技术路线，也没有业界公认的各技术路线具体适用的细分领域。

本次分享的主题为“如何成为一名好的内容数据产品经理”。主要内容包括一下几大部分：1. 什么是好的内容数据产品经理；2. 衡量数据产品经理的标准；3. 管理者-如何选育数据产品经理；4. 执行者-如何成长为好的数据产品经理

为什么需要可观测性？可观测性技术对业务团队的价值有哪些？如何建设一个可观测性技术体系？本文将从整体架构到核心设计一一为大家讲解。

订单日均单量不断上升，数据量越来越大，随之而来是硬件成本的增加，如何控制硬件成本增加，是当下及未来的一项挑战。我们计划通过数据归档、冷热温数据分层等方式来降低数据存储成本。

典型的云原生技术栈可分为四层：供给层（Provisioning）、运行时层（Runtime）、策划和管理层（Orchestration & Management）以及App定义和开发层（App Definition & Development）。还包括一些可观测性和分析的基础设施，比如监控、日志、调用追踪、混沌工程。

在本文中，我们将详细介绍两种在业务中实践的优化策略：多轮对话间的 KV cache 复用技术和投机采样方法。我们会细致探讨这些策略的应用场景、框架实现，并分享一些实现时的关键技巧。

图片是爱奇艺APP页面的主要视觉元素，对整体用户体验有着至关重要的影响。同时，由大量启动带来的图片CDN峰值带宽成本也有待降低。因此，在努力提升用户体验的同时，优化图片CDN峰值带宽成本已成为一项关键任务。而决定图片显示质量和文件体积的编解码格式，就是优化的关键所在。

B站作为一个有用有趣的综合性视频社区，每个用户都是在与内容的互动过程中形成单向/双向关注和身份上的群体团结，具有相同兴趣爱好的小伙伴聚集在一起形成不同圈子，所以，当小部分用户在社区中有贬低或者拉踩其他用户的行为，甚至出现人身攻击等恶意发言，社区氛围很容易被破坏。

当前，降本增效是各大互联网公司的重要方向，IT成本则占据了互联网公司成本的大头。如何有效的降本？如何推动各业务线配合？如何平衡成本、质量和效率？本文将介绍B站的IT成本管理和优化的思路，介绍B站通过落地FinOps，推进成本洞察、技术优化和运营优化，提升资源效率的经验。

奇异果投屏伴随奇异果TV一路发展至2022年，日活用户已达300多万，用户和我们都对投屏的功能和性能提出了更多的诉求和更高要求，因此2022开始系统地对投屏功能和性能做了扩展和优化。本文立足于TV端，为大家介绍爱奇艺站内投屏优化过程中面临的困难和解决方案，虚心以待您的指正和建议。

研发效率和系统稳定性是研发团队永远无法绕开的话题，前者决定业务迭代效率，而后者决定交付质量。多年来，滴滴在保障稳定性的前提下不断探索更高效的技术手段，积累了大量实践经验。网约车研发效率与稳定性负责人魏静武分享了滴滴在相关领域的实践。

广义的软件研发活动涉及到需求分析、源码阅读和理解、代码编写、测试编写、配置环境、发布运维、安全漏洞修复，各种基础软件升级等等，这些方方面面的工作，大致可以分为两类，第一类是价值创造活动，第二类是为了价值创造不得不付出的成本。

本文以3种数据中心典型冷却设备为例，分别介绍了对应的国家能效等级标准及相关节能政策，分析了自然冷却风冷冷水机组的产品特点及其在数据中心冷却架构中的特殊性，并结合实际应用场景对不同能效等级的冷却设备进行了全寿命周期的节能性与经济性分析，最终给出了设备选型及能效等级考核的相关建议。

当前计算引擎越来越多样化，存储系统和部署环境也越来越复杂。不同的计算和存储适用于不同的场景。比如 Presto 的即席查询性能比较好，比 Spark 要快很多，而 Spark 又更适合于批量处理。存储系统也是一样的，常用的 HDFS 是一个可以存取海量数据的存储系统，但有些场景下又希望能够使用存储密度更高的存储系统。

在本文中，小编将为您介绍2024年最热的10款后端微服务开发工具，并全面介绍它们的基本功能和常见用例。不论您是经验丰富的微服务开发人员，还是初涉微服务领域的新手，本文都将为您提供宝贵的见解和剖析。

快手的模型场景主要是实时的大模型。实时主要体现在社交上。每天都有新用户上传 1500 万以上的视频，每天有亿级以上的直播活跃用户，并且上传数每年都在同比上涨。

本文是由vivo算法总监，付凡老师带来的关于vivo蓝心大模型（BlueLM）从训练到产品落地过程的介绍。整体内容包括如下几部分：1. 大模型演进过程；2. 蓝心大模型训练与挑战 ；3. 蓝心大模型产品落地。

会员购是B站2017年推出的IP消费体验服务平台，在售商品以手办、漫画、JK制服等贴合平台生态的商品为主。随着业务发展，会员购从最开始的预售，现货拓展到全款预售，盲盒，众筹等多种售卖方式，每年几次大促活动的爆发式流量，对于会员购交易系统来说，无疑是一个巨大的挑战。

随着企业数字化转型的深入发展，对用户深层理解的渴望日益迫切。在此背景下，本次分享精心剖析了用户画像标签的精髓及其在多变业务场景中的关键作用。从基础属性标签到策略上的标签，不仅系统性地介绍了各类型标签的构建与应用，还着重强调了在快节奏的数字化时代中，如何通过高效的异常值处理、时间衰减考量及数据区分度提升等手段，确保标签的准确性和实用性。

在快手的 APP 中，短视频场景主要有单列和双列两种。目前，单列的流量较大，其体验主要是沉浸式的上下滑动。双列的呈现形式与信息流类似，用户需要从屏幕上出现的几个内容中选择感兴趣的点击观看。推荐算法是快手业务生态中的核心，在流量分发和提升用户体验方面发挥了重要作用。